Abingdon, UK

Data Scientist

Original : Data Scientist

GBP 42K–55K / anHybrideData et machine learning

C#PythonPandasscikit-learnLLMGitSEM

Offre d’origine ↗Postuler ↗Page carrières de l’entreprise ↗Voir cette offre sur Telegram

Infinitesima, une entreprise du secteur industrie et hardware, recrute pour le poste de Data Scientist. Le poste est hybride (Abingdon, Royaume-Uni). Nous le classons en data et machine learning. L’offre mentionne Pandas, scikit-learn, LLM, Git, C# et Python. Infinitesima a 6 postes ouverts sur ce site, dont 2 en IT et ingénierie.

Publiée aujourd’hui · Dernière vérification 2026-11-07

À propos de Infinitesima

Industrie et hardware Entreprise non tech 6 postes ouverts, dont 33 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Ingénierie hors logiciel et techniciens (3), Data et machine learning (2), Marketing et communication (1).

Toutes les offres ouvertes chez Infinitesima →

Offres similaires

Data Scientist LeadOriginal : Lead Data ScientistFaculty · LondonHybride Data AnalystOriginal : Data AnalystConnor, Clark & Lunn Financial Group Ltd. · London, England, United KingdomHybride Tech Lead, Machine LearningOriginal : Technical Lead, Machine LearningBjak · United KingdomHybride Machine Learning Engineer PrincipalOriginal : Principal Machine Learning EngineerBjak · United KingdomHybride Machine Learning Engineer StaffOriginal : Staff Machine Learning EngineerBjak · United KingdomHybride Ingénieur/e Lead, Machine LearningOriginal : Lead Engineer, Machine LearningBjak · United KingdomHybride Ingénieur/e Applications LLMOriginal : LLM Application EngineerBjak · United KingdomHybride Ingénieur/e AI AppliquéeOriginal : Applied AI EngineerBjak · United KingdomHybride

offres d’emploi data et machine learning au Royaume-Uni : 198 ouverts Toutes les offres ouvertes chez Infinitesima →

Mode de travail	Hybride
Niveau d’expérience	Non indiqué
Métier	Data et machine learning
Pays	Royaume-Uni
Langues	C#Python
Points clés	Stack: C#, Python, Pandas, scikit-learn, LLM, Git

La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données