Data Analyst, Regulatory Analytics and Reporting
Data Analyst, Regulatory Analytics and Reporting est une offre ouverte chez Kraken, un éditeur de logiciels du secteur crypto et web3. Le poste est en télétravail, et l’offre indique Brésil, Canada, Chypre et 6 autres pays comme lieu. Nos libellés le classent comme un poste de niveau senior en data et machine learning. Technologies citées dans l’offre : Airflow, Pandas, dbt, Power BI, Python et SQL. Le poste demande 5+ ans d’expérience. Kraken a 41 postes ouverts sur ce site, dont 15 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 27 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Kraken
Crypto et web3 Éditeur de logiciels 41 postes ouverts, dont 37 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Finance et juridique (8), Marketing et communication (8), Produit et design (8).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning au Brésil : 60 ouverts · offres d’emploi data et machine learning en télétravail : 700 ouverts · offres d’emploi data et machine learning en télétravail – zone EMEA : 151 ouverts
- Senior AI Engineer — Inato, PARIS OFFICE or REMOTE FROM FRANCE | PARIS OFFICE or REMOTE FROM FRANCE
- Senior AI/ML Engineer — Tempo, United States | Canada
- [GenAI] Sênior Analytics Engineer - híbrido Florianópolis — Stone - Linkedin, Florianopolis, Santa Catarina, Brasil
- Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform — Addepar, London, UK
- Senior MLOps Engineer — Trainline, London
- Senior Data Engineer — PlayStation Global, United Kingdom, London
- Data Scientist — Trainline, London
- Senior Data Analyst - Enterprise Risk — Teya, London
| Mode de travail | Télétravail |
| Niveau d’expérience | Senior |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | Brésil, Canada, Chypre, Tchéquie, Royaume-Uni, Irlande, Lituanie, Pologne, Portugal |
| Langues | PythonSQL |
| Type d’emploi | FullTime |
| Points clés | Stack: Python, SQL, Airflow, Pandas, dbt, Power BI · Expérience : 5+ ans · Télétravail |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données