Sydney

Data Engineer Senior

Original : Senior Data Engineer

Salaire : inconnuHybrideSeniorData et machine learning

PythonSQLAzureDatabricksCI/CDSpark

Offre d’origine ↗Postuler ↗Page carrières de l’entreprise ↗Suivez les nouvelles offres Python sur Telegram

Shift, un éditeur de logiciels du secteur fintech et paiements, recrute pour le poste de Senior Data Engineer. C’est un poste hybride, lieu : Sydney, Australie. Nous le classons comme un poste de niveau senior en data et machine learning. L’offre mentionne Azure, Databricks, CI/CD, Spark, Python et SQL. Il y a 8 postes ouverts chez Shift sur ce site, dont 7 en IT et ingénierie.

Publiée aujourd’hui · Dernière vérification 2026-11-09

À propos de Shift

Fintech et paiements Éditeur de logiciels 8 postes ouverts, dont 88 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (3), DevOps / SRE / plateforme / cloud (2), Finance et juridique (1).

Toutes les offres ouvertes chez Shift →

Offres similaires

Machine Learning Engineer SeniorOriginal : Senior Machine Learning EngineerFaculty · SydneyHybride Machine Learning EngineerOriginal : Machine Learning EngineerFaculty · Sydney | MelbourneHybride Data Scientist SeniorOriginal : Senior Data ScientistFaculty · Sydney | MelbourneHybride Data ScientistOriginal : Data ScientistFaculty · Sydney | MelbourneHybride Ingénieur/e AI StaffOriginal : Staff AI EngineerJobgether · AustraliaTélétravail Ingénieur/e AIOriginal : AI EngineerCreditorWatch · Sydney, New South Wales, Australia Spécialiste des DonnéesOriginal : Data Specialist Monks · Melbourne Data Scientist SeniorOriginal : Senior Data Scientisth2o.ai · Sydney, AustraliaHybride

offres d’emploi data et machine learning en Australie : 26 ouverts Toutes les offres ouvertes chez Shift →

Mode de travail	Hybride
Niveau d’expérience	Senior
Métier	Data et machine learning
Pays	Australie
Langues	PythonSQL
Type d’emploi	FullTime
Points clés	Stack: Python, SQL, Azure, Databricks, CI/CD, Spark

La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données