Deutsch
Español
Hrvatski
Italiano
Lietuvių
Nederlands
Norsk
Polski
Português
Română
SlovenščinaSan Francisco
CHERCHEUR/EUSE, INFÉRENCE EFFICACE
Original : RESEARCHER, EFFICIENT INFERENCESalaire : inconnuSur sitePhD
RESEARCHER, EFFICIENT INFERENCE est une offre ouverte chez MakerMaker, un éditeur de logiciels du secteur IA et data. Le poste est sur site (San Francisco, États-Unis). Nous le classons en science et recherche. MakerMaker a 3 postes ouverts sur ce site, dont 1 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 29 jours · Dernière vérification 2026-10-25
À propos de MakerMaker
IA et data Éditeur de logiciels 3 postes ouverts, dont 33 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Science et recherche (2), Développement logiciel (général) (1).
Offres similaires
Scientifique de Terrain - Spécialiste InstrumentationOriginal : Field Scientist - Instrumentation Specialistrainmaker · Salt Lake City, UTScientifique Senior II, Biologie ComputationnelleOriginal : Senior Scientist II, Computational BiologyEikon Therapeutics · Millbrae, CAUSD 191K–231K / anScientifique 1 - Scientifique StaffOriginal : Scientist 1 - Staff ScientistApex Companies · Greensburg, PAScientifique Associé/eOriginal : Associate Scientistfairlife · Chicago, Illinois, United StatesUSD 60K–80K / anResponsable Recherche SeniorOriginal : Senior Research ManagerMorning Consult · Remote - United StatesUSD 81,7K–130K / anChercheur/euse Utilisateur StaffOriginal : Staff User ResearcherCoinbase · Remote - USATélétravailScientifique Associé/e, Cytométrie en FluxOriginal : Associate Scientist, Flow CytometryPrecision for Medicine · Frederick, MD, USAUSD 83,2K–124,8K / anScientifique Associé/e, Cytométrie en FluxOriginal : Associate Scientist, Flow CytometryPrecision Medicine Group · Frederick, MD, USAUSD 83,2K–124,8K / an
| Mode de travail | Sur site |
| Niveau d’expérience | Non indiqué |
| Métier | Science et recherche |
| Pays | États-Unis |
| Type d’emploi | FullTime |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données