Data Analyst Senior
Clair, un éditeur de logiciels du secteur fintech et paiements, recrute pour le poste de Senior Data Analyst. Le poste est hybride (New York City, États-Unis). Nos libellés le classent comme un poste de niveau senior en data et machine learning. L’offre mentionne dbt, Snowflake, Tableau, Python, R et SQL. Le poste demande 4+ ans d’expérience. Avantages cités dans l’offre : congés illimités. C’est actuellement le seul poste ouvert de Clair sur ce site.
Publiée il y a 29 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Clair
Fintech et paiements Éditeur de logiciels 1 poste ouvert, dont 100 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (1).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning aux États-Unis : 1 048 ouverts
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Ingénieur/e Analytique Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original : Senior Analytics Engineer
- Data Engineer Senior — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginal : Senior Data Engineer
- Data Analyst Senior — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginal : Senior Data Analyst
- Group Product Manager, Data/ML — Discord, San Francisco Bay Area
- Data Scientist Senior — Clarity Innovations, MacDill AFB, FLOriginal : Senior Data Scientist
- 2027 Summer Intern, MS/PhD, Software Engineer, ML Frameworks and Efficiency — Waymo, Mountain View, CA, USA
- Responsable Data Science — KAYAK, Concord OfficeOriginal : Data Science Manager
| Mode de travail | Hybride |
| Niveau d’expérience | Senior |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | États-Unis |
| Langues | PythonRSQL |
| Type d’emploi | FullTime |
| Points clés | Stack: Python, R, SQL, dbt, Snowflake, Tableau · Expérience : 4+ ans · Congés illimités |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données