Data Analyst, Rapports
MeridianLink, un éditeur de logiciels du secteur fintech et paiements, recrute pour le poste de Data Analyst, Reporting. Le poste est en télétravail, et l’offre indique États-Unis comme lieu. Nos libellés le classent comme un poste de niveau confirmé en data et machine learning. L’offre mentionne Power BI, Tableau, Databricks, Python, R et SQL. Le poste demande 2+ ans d’expérience. MeridianLink a 11 postes ouverts sur ce site, dont 7 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 17 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de MeridianLink
Fintech et paiements Éditeur de logiciels 11 postes ouverts, dont 64 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (4), Développement logiciel (général) (2), Stratégie, conseil et analyse (1).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning aux États-Unis : 1 052 ouverts · offres d’emploi data et machine learning en télétravail : 701 ouverts
- Mid-Level AI Engineer — Clera, San Francisco
- Data Scientist Associé/e — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal : Associate Data Scientist
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal : Data Scientist
- Founding Applied AI Engineer — Clera, San Francisco
- Ingénieur/e AI Appliquée — Clera, San FranciscoOriginal : Applied AI Engineer
- Ingénieur/e Analytics — Convene Hospitality Group, Remote (US East Coast / Eastern Time Zone Preferred)Original : Analytics Engineer
- Machine Learning Engineer — Lucid Motors, Southfield, MIOriginal : Machine Learning Engineer
- Senior AI/ML Architect, Applied Field Engineering — Snowflake, US-TX-Remote
| Mode de travail | Télétravail |
| Niveau d’expérience | Confirmé |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | États-Unis |
| Langues | PythonRSQL |
| Type d’emploi | FullTime |
| Points clés | Stack: Python, R, SQL, Power BI, Tableau, Databricks · Expérience : 2+ ans · Télétravail |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données