Ingénieur/e Logiciel Senior - Infrastructure ML
Senior Software Engineer - ML Infrastructure est une offre ouverte chez Latitude AI, un éditeur de logiciels du secteur IA et data. Lieu du poste : Pittsburgh, États-Unis. Nos libellés le classent comme un poste de niveau senior en data et machine learning. Technologies citées dans l’offre : Pandas, PyTorch, scikit-learn, Airflow, Python et SQL. Le poste demande 4+ ans d’expérience. Un parrainage de visa est proposé. Avantages cités dans l’offre : actions de l’entreprise et congés illimités. Un diplôme universitaire est requis. Latitude AI a 16 postes ouverts sur ce site, dont 3 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 2 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Latitude AI
IA et data Éditeur de logiciels 16 postes ouverts, dont 19 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Métiers, BTP et production (4), Ingénierie hors logiciel et techniciens (3), Data et machine learning (2).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning aux États-Unis : 1 051 ouverts
- Machine Learning Engineer — Lucid Motors, Southfield, MIOriginal : Machine Learning Engineer
- Senior AI/ML Architect, Applied Field Engineering — Snowflake, US-TX-Remote
- Data Analyst — Outset, San FranciscoOriginal : Data Analyst
- Product Data Engineer — Anduril Industries, Waltham, Massachusetts, United States
- Senior Data Analyst - Finance Analytics — Fanatics Betting & Gaming, New York, NY, United States
- Staff Product Manager - AI / ML — Fanatics Betting & Gaming, New York, NY, United States
- Data Scientist - Portfolio Consumer (Hybrid) — Enova International, Chicago, IL
- Sr. Data Scientist — Peloton, New York, New York
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Senior |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | États-Unis |
| Langues | PythonSQL |
| Points clés | Stack: Python, SQL, Pandas, PyTorch, scikit-learn, Airflow · Expérience : 4+ ans · Diplôme universitaire requis · Parrainage de visa : oui · Actions de l’entreprise · Congés illimités |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données