Data Scientist, Produit
Data Scientist, Product est une offre ouverte chez Mirage, un éditeur de logiciels du secteur IA et data. Lieu du poste : New York City, États-Unis. Nos libellés le classent comme un poste de niveau confirmé en data et machine learning. Technologies citées dans l’offre : Pandas, dbt, Python, R et SQL. Le poste demande 3+ ans d’expérience. Mirage a 14 postes ouverts sur ce site, dont 6 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 24 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Mirage
IA et data Éditeur de logiciels 14 postes ouverts, dont 43 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Ressources humaines / recrutement (3), Développement logiciel (général) (3), Produit et design (2).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning aux États-Unis : 1 050 ouverts
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Ingénieur/e Analytique Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original : Senior Analytics Engineer
- Data Engineer Senior — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginal : Senior Data Engineer
- Data Analyst Senior — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginal : Senior Data Analyst
- Group Product Manager, Data/ML — Discord, San Francisco Bay Area
- Data Scientist Senior — Clarity Innovations, MacDill AFB, FLOriginal : Senior Data Scientist
- 2027 Summer Intern, MS/PhD, Software Engineer, ML Frameworks and Efficiency — Waymo, Mountain View, CA, USA
- Responsable Data Science — KAYAK, Concord OfficeOriginal : Data Science Manager
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Confirmé |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | États-Unis |
| Langues | PythonRSQL |
| Type d’emploi | FullTime |
| Points clés | Stack: Python, R, SQL, Pandas, dbt · Expérience : 3+ ans |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données