London

Responsable Data Science

Original : Data Science Manager

Salaire : inconnuSur siteConfirméData et machine learning

Product roadmapPeople managementPhD

Offre d’origine ↗Postuler ↗Page carrières de l’entreprise ↗

Checkout.com, un éditeur de logiciels du secteur fintech et paiements, a un poste ouvert de Data Science Manager. Le poste est sur site (London, Royaume-Uni). Nos libellés le classent comme un poste de niveau confirmé en data et machine learning. Le poste demande 2+ ans d’expérience. Checkout.com a 41 postes ouverts sur ce site, dont 9 en IT et ingénierie.

Publiée il y a 1 jour · Dernière vérification 2026-11-13

À propos de Checkout.com

Fintech et paiements Éditeur de logiciels 41 postes ouverts, dont 22 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Finance et juridique (12), Direction générale et cadres dirigeants (7), Stratégie, conseil et analyse (6).

Toutes les offres ouvertes chez Checkout.com →

Offres similaires

Data Scientist JuniorOriginal : Junior Data Scientist Monks · LondonHybride Machine Learning EngineerOriginal : Machine Learning Engineer Faculty · LondonHybride Data Engineer StaffOriginal : Staff Data EngineerCareers at Eucalyptus · UK - HQ - LondonHybride Data Engineer SeniorOriginal : Senior Data EngineerCareers at Eucalyptus · UK - HQ - LondonHybride Data EngineerOriginal : Data EngineerMoonpig · LondonHybride Chercheur/euse Scientifique AIOriginal : AI Research ScientistMakiPeople · Paris | LondonHybride Ingénieur/e AI SeniorOriginal : Senior AI EngineerUBDS Group · London, England, United KingdomHybride Ingénieur/e Analytique SeniorOriginal : Senior Analytics EngineerKraken Tech · Manchester, UK | Paris, France | Remote, Netherlands | Remote, Spain | Berlin, Germany | London, UKHybride

offres d’emploi data et machine learning au Royaume-Uni : 168 ouverts Toutes les offres ouvertes chez Checkout.com →

Mode de travail	Sur site
Niveau d’expérience	Confirmé
Métier	Data et machine learning
Pays	Royaume-Uni
Type d’emploi	FullTime
Points clés	Expérience : 2+ ans

La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données