Senior Data Analyst (Finance)
Exadel, un éditeur de logiciels du secteur fintech et paiements, a un poste ouvert de Senior Data Analyst (Finance). L’offre indique São Paulo, Brésil comme lieu. Nous le classons comme un poste de niveau senior en data et machine learning. La stack de l’offre comprend Databricks, Spark, CI/CD, Python et SQL. Il y a 19 postes ouverts chez Exadel sur ce site, dont 11 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 9 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Exadel
Fintech et paiements Éditeur de logiciels 19 postes ouverts, dont 58 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (5), Développement frontend (4), Gestion de projets et de programmes (3).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning au Brésil : 60 ouverts
- [GenAI] Sênior Analytics Engineer - híbrido Florianópolis — Stone - Linkedin, Florianopolis, Santa Catarina, Brasil
- Sr. Data Analyst, Compliance — Kraken, Canada | Brazil
- Machine Learning Engineer — Canals, Bogota | New York | Sao Paulo | San Francisco | Denver
- Senior AI Engineer | IA & Automation — C6 Bank, São Paulo, Brazil
- DATA ANALYST I - CX Data — Inter Carreiras, Belo Horizonte, MG
- Staff Data Scientist, Lead Generation — Launch Potato, Belo Horizonte, Brazil (remote); Brasilia, Brazil (remote); Fortaleza, Brazil (remote); Manaus, Brazil (remote); Rio de Jaineiro, Brazil (remote); Salvador, Brazil (remote); Sao Paulo, Brazil (remote)
- Lead Data Scientist, AdTech — Launch Potato, Belo Horizonte, Brazil (remote); Brasilia, Brazil (remote); Fortaleza, Brazil (remote); Manaus, Brazil (remote); Rio de Jaineiro, Brazil (remote); Salvador, Brazil (remote); Sao Paulo, Brazil (remote)
- Senior Data Engineer (Snowflake) — Solvd, Argentina | Ukraine | Poland | Brazil | Georgia | Colombia
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Senior |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | Brésil |
| Langues | PythonSQL |
| Points clés | Stack: Python, SQL, Databricks, Spark, CI/CD |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données