Data Engineer Informatica
Data Engineer Informatica est une offre ouverte chez Artefact, une entreprise du secteur conseil, agences et services aux entreprises. Lieu du poste : Pune, Inde. Nous le classons en data et machine learning. Technologies citées dans l’offre : AWS, GCP, Azure, Docker, Databricks et Snowflake. Un master est requis. Artefact a 17 postes ouverts sur ce site, dont 2 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 16 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Artefact
Conseil, agences et services aux entreprises Entreprise non tech avec une équipe IT 17 postes ouverts, dont 12 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Stratégie, conseil et analyse (5), Data et machine learning (2), Marketing et communication (2).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning en Inde : 100 ouverts
- Data Scientist Spécialiste, Actimize — NICE, India - PuneOriginal : Specialist Data Scientist, Actimize
- Associé/e Business Intelligence — PubMatic, Pune, INOriginal : Business Intelligence Associate
- Data Analyst Intern — Zynga Early Careers, Bengaluru, India
- Sr. Ingénieur/e AI — 6sense, Bengaluru, Karnataka, IndiaOriginal : Sr. AI Engineer
- Data Scientist Senior — TripleLift , Pune, Maharashtra, IndiaOriginal : Senior Data Scientist
- AI Data Engineer Lead / Staff - Bangalore — ATOSS Software SE, Bengaluru, Karnataka, IndiaOriginal : Lead / Staff AI Data Engineer - Bangalore
- Ingénieur/e AI Déployé/e en Première Ligne — Bottomline, IndiaOriginal : Forward-Deployed AI Engineer
- Sr. Scientifique/Ingénieur/e ML, Plateforme AI — Nightfall AI, BengaluruOriginal : Sr. ML Scientist/Engineer, AI Platform
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Non indiqué |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | Inde |
| Langues | PythonSQL |
| Points clés | Stack: Python, SQL, AWS, GCP, Azure, Docker, Databricks, Snowflake, Airflow, Spark · Master requis |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données