Engineering Manager, Infrastructure de Données
Engineering Manager, Data Infrastructure est une offre ouverte chez Lucid Motors, une entreprise du secteur mobilité et automobile. Lieu du poste : Newark, États-Unis. Nous le classons en développement logiciel (général). Technologies citées dans l’offre : AWS, CI/CD, Terraform, Kubernetes, Airflow et Python. Le poste demande 8+ ans d’expérience. Lucid Motors a 137 postes ouverts sur ce site, dont 27 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 8 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Lucid Motors
Mobilité et automobile Entreprise non tech avec une équipe IT 137 postes ouverts, dont 20 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Ingénierie hors logiciel et techniciens (61), Direction générale et cadres dirigeants (14), Marketing et communication (14).
Offres similaires
offres d’emploi développement logiciel (général) aux États-Unis : 3 840 ouverts
- Research Engineer, Robot Learning — 1X, San Carlos, CA
- Senior Photonics Test & Automation Engineer — K2 Space , Los Angeles, CA
- Stagiaire Ingénieur/e Logiciel Embarqué - Hiver 2027 — Skydio, San Mateo, California, United StatesOriginal : Embedded Software Engineer Intern - Winter 2027
- Senior Edge Signal Processing Engineer — Whoop, Boston, MA
- Forward Deployed Engineer, Triage (SF) — AssemblyAI, San Francisco
- Software Engineer, Red Platform — RVO Health, Minneapolis, MN
- Développeur/euse ServiceNow Senior - Habilitation Public Trust — LIGHTFEATHER IO LLC, United StatesOriginal : Senior ServiceNow Developer - Public Trust Clearance
- Ingénieur/e ServiceNow CMDB Senior — LIGHTFEATHER IO LLC, Washington, DC Original : Senior ServiceNow CMDB Engineer
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Staff |
| Métier | Développement logiciel (général) |
| Pays | États-Unis |
| Langues | Python |
| Points clés | Stack: Python, AWS, CI/CD, Terraform, Kubernetes, Airflow · Expérience : 8+ ans |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données