Data Scientist Senior, Opérations Anti-Fraude
Navan, un éditeur de logiciels du secteur outils pour développeurs et infrastructure, a un poste ouvert de Senior Data Scientist, Fraud Operations. L’offre indique Bengaluru, Inde comme lieu. Nous le classons comme un poste de niveau senior en data et machine learning. La stack de l’offre comprend Snowflake, Databricks, Spark, Python et SQL. 5+ ans d’expérience sont requis. Il y a 51 postes ouverts chez Navan sur ce site, dont 12 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 7 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Navan
Outils pour développeurs et infrastructure Éditeur de logiciels 51 postes ouverts, dont 24 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Vente (13), Stratégie, conseil et analyse (9), Direction générale et cadres dirigeants (8).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning en Inde : 100 ouverts
- Data Scientist Spécialiste, Actimize — NICE, India - PuneOriginal : Specialist Data Scientist, Actimize
- Associé/e Business Intelligence — PubMatic, Pune, INOriginal : Business Intelligence Associate
- Data Analyst Intern — Zynga Early Careers, Bengaluru, India
- Sr. Ingénieur/e AI — 6sense, Bengaluru, Karnataka, IndiaOriginal : Sr. AI Engineer
- Data Scientist Senior — TripleLift , Pune, Maharashtra, IndiaOriginal : Senior Data Scientist
- AI Data Engineer Lead / Staff - Bangalore — ATOSS Software SE, Bengaluru, Karnataka, IndiaOriginal : Lead / Staff AI Data Engineer - Bangalore
- Ingénieur/e AI Déployé/e en Première Ligne — Bottomline, IndiaOriginal : Forward-Deployed AI Engineer
- Sr. Scientifique/Ingénieur/e ML, Plateforme AI — Nightfall AI, BengaluruOriginal : Sr. ML Scientist/Engineer, AI Platform
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Senior |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | Inde |
| Langues | PythonSQL |
| Points clés | Stack: Python, SQL, Snowflake, Databricks, Spark · Expérience : 5+ ans |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données