Programme Binance Accelerator - Data Scientist, Analytique
Binance, un éditeur de logiciels du secteur fintech et paiements, recrute pour le poste de Binance Accelerator Program - Data Scientist, Analytics. Lieu du poste : Émirats arabes unis, Australie, R.A.S. chinoise de Hong Kong et 2 autres pays. Nous le classons en data et machine learning. L’offre mentionne Spark, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB et Python. Langue requise : anglais. Binance a 226 postes ouverts sur ce site, dont 69 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 9 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Binance
Fintech et paiements Éditeur de logiciels 226 postes ouverts, dont 31 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Marketing et communication (41), Finance et juridique (32), Data et machine learning (27).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning en Australie : 38 ouverts
- AI/ML Consulting Manager — Snowflake, AU-Sydney
- Machine Learning Engineer (Parole/Audio) - Singapore — Plaud, SingaporeOriginal : Machine Learning Engineer (Speech/Audio) - Singapore
- ML Researcher — Nex, Hong Kong or Remote
- Chercheur/euse Scientifique (Singapore) — Cantina, SingaporeOriginal : Research Scientist (Singapore)
- Machine Learning Engineer (Singapore) — Cantina, SingaporeOriginal : Machine Learning Engineer (Singapore)
- Ingénieur/e AI Appliquée — OpenAI, Sydney, AustraliaOriginal : Applied AI Engineer
- Ingénieur/e AI Senior — Quantium, SydneyOriginal : Senior AI Engineer
- Recrutement Jeune Diplômé/e 2027 - Data Analyst Commercial — moomoo, Hong Kong, Hong Kong, Hong KongOriginal : 2027 Fresh Grad Hire - Commercial Data Analyst
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Non indiqué |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | Émirats arabes unis, Australie, R.A.S. chinoise de Hong Kong, Singapour, Taïwan |
| Langues | PythonSQL |
| Points clés | Stack: Python, SQL, Spark, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB · Langues : anglais |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données