Data Engineer
Data Engineer est une offre ouverte chez Ibotta, une entreprise du secteur e-commerce et distribution. C’est un poste hybride, lieu : Denver, États-Unis. Nous le classons comme un poste de niveau confirmé en data et machine learning. Technologies citées dans l’offre : Databricks, Terraform, AWS, GCP, Azure et Python. 3+ ans d’expérience sont requis. L’offre mentionne une aide à la relocalisation. Il y a 22 postes ouverts chez Ibotta sur ce site, dont 3 en IT et ingénierie.
Publiée aujourd’hui · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Ibotta
E-commerce et distribution Entreprise non tech avec une équipe IT 22 postes ouverts, dont 14 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Opérations et administration (5), Direction générale et cadres dirigeants (4), Data et machine learning (3).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning aux États-Unis : 1 053 ouverts
- Data Engineer Senior — EOS, Burlingame, California, United StatesOriginal : Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
- Senior Applied AI Engineer I — Juniper Square, USA
- Senior Product Data Analyst - Payments & Financial Services — BILL, United States
- Mid-Level AI Engineer — Clera, San Francisco
- Data Scientist Associé/e — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal : Associate Data Scientist
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal : Data Scientist
- Founding Applied AI Engineer — Clera, San Francisco
| Mode de travail | Hybride |
| Niveau d’expérience | Confirmé |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | États-Unis |
| Langues | PythonSQL |
| Type d’emploi | FullTime |
| Points clés | Stack: Python, SQL, Databricks, Terraform, AWS, GCP, Azure · Expérience : 3+ ans · Aide à la relocalisation · Horaires : astreintes |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données