Machine Learning Engineer - Gen SWE
Waymo, une entreprise du secteur mobilité et automobile, a un poste ouvert de Machine Learning Engineer - Gen SWE. C’est un poste hybride, lieu : Mountain View, États-Unis. Nous le classons comme un poste de niveau senior en data et machine learning. La stack de l’offre comprend C++. 5+ ans d’expérience sont requis. Avantages cités dans l’offre : actions de l’entreprise. Il y a 93 postes ouverts chez Waymo sur ce site, dont 44 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 10 jours · Dernière vérification 2026-10-24
À propos de Waymo
Mobilité et automobile Entreprise non tech avec une équipe IT 93 postes ouverts, dont 47 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Développement logiciel (général) (23), Data et machine learning (18), Science et recherche (13).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning aux États-Unis : 1 049 ouverts
- AI/ML Engineering Intern — Amperesand, Sunnyvale, California, United States
- Associate AI Engineer — Fuel Cycle, Los Angeles Office
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Ingénieur/e Analytique Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original : Senior Analytics Engineer
- Data Engineer Senior — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginal : Senior Data Engineer
- Data Analyst Senior — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginal : Senior Data Analyst
- Group Product Manager, Data/ML — Discord, San Francisco Bay Area
- Data Scientist Senior — Clarity Innovations, MacDill AFB, FLOriginal : Senior Data Scientist
| Mode de travail | Hybride |
| Niveau d’expérience | Senior |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | États-Unis |
| Langues | C++ |
| Points clés | Stack: C++ · Expérience : 5+ ans · Actions de l’entreprise |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données