Ingénieur/e Logiciel Staff, TLM, Évaluations Quantitatives
Staff Software Engineer, TLM, Quantitative Evaluations est une offre ouverte chez Waymo, une entreprise du secteur mobilité et automobile. C’est un poste hybride, lieu : Mountain View, États-Unis. Nous le classons en développement logiciel (général). Technologies citées dans l’offre : C++, Python et SQL. 5+ ans d’expérience sont requis. Avantages cités dans l’offre : actions de l’entreprise. Un master est requis. Il y a 93 postes ouverts chez Waymo sur ce site, dont 44 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 17 jours · Dernière vérification 2026-10-24
À propos de Waymo
Mobilité et automobile Entreprise non tech avec une équipe IT 93 postes ouverts, dont 47 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Développement logiciel (général) (23), Data et machine learning (19), Science et recherche (13).
Offres similaires
offres d’emploi développement logiciel (général) aux États-Unis : 3 849 ouverts
- Staff Software Engineer, AI Platform & Infrastructure — Okta, San Francisco, California
- Developer Productivity Intern [Winter 2027] — Figure, San Jose, CA
- Engineering Manager, Provider Experience — Commure, Mountain View, CA | Los Angeles, CA | San Francisco, CA
- Ingénieur/e Automatisation QE — Kapitus, Virginia - Remote, Maryland - Hybrid, Washington DC- HybridOriginal : QE Automation Engineer
- Ingénieur/e Développement Systèmes — CHAOS Industries, El Segundo, California, United StatesOriginal : Systems Development Engineer
- Photonic IC Design Engineer, Design Automation & Modeling — K2 Space , Seattle, WA
- Ingénieur/e Forward Deployed — Buildkite, United States - Pacific Time Original : Forward Deployed Engineer
- Défenseur/euse des Développeurs — Sent, Inc., San FransiscoOriginal : Developer Advocate
| Mode de travail | Hybride |
| Niveau d’expérience | Staff |
| Métier | Développement logiciel (général) |
| Pays | États-Unis |
| Langues | C++PythonSQL |
| Points clés | Stack: C++, Python, SQL · Expérience : 5+ ans · Master requis · Actions de l’entreprise |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données