Detroit, MI
Directeur/rice, Ingénierie AI/ML
Original : Director, AI/ML EngineeringUSD 225K–275K / anStaffData et machine learning
AWSA/B testing
Director, AI/ML Engineering est une offre ouverte chez StockX. Lieu du poste : Detroit, États-Unis. Nous le classons en data et machine learning. Technologies citées dans l’offre : AWS. Le poste demande 7+ ans d’expérience. StockX a 6 postes ouverts sur ce site, dont 1 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 18 jours · Dernière vérification 2026-10-27
À propos de StockX
Entreprise non tech avec une équipe IT 6 postes ouverts, dont 17 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (2), Marketing et communication (2), Opérations et administration (2).
Offres similaires
Data Analyst SeniorOriginal : Senior Data AnalystToast · BostonUSD 102K–163K / anData ScientistOriginal : Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 140K–160K / anData Scientist Associé/eOriginal : Associate Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 110K–140K / anData AnalystOriginal : Data AnalystRVO Health · Charlotte, North Carolina, United StatesUSD 70K–95K / anScientifique Principal de Recherche - RisqueOriginal : Principal Research Scientist - RiskNeara · New York CityUSD 180K–220K / anData Scientist, GéospatialOriginal : Data Scientist, GeospatialNeara · HoustonUSD 140K–160K / anMachine Learning Engineer StaffOriginal : Staff Machine Learning EngineerPinterest · San Francisco, CA, US; Remote, USTélétravailMembre du Staff Technique, Machine LearningOriginal : Member of Technical Staff, Machine LearningAntioch · New York CitySur site
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Staff |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | États-Unis |
| Points clés | Stack: AWS · Expérience : 7+ ans |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données