San Francisco, CA | Boston, MA
Ingénieur/e Logiciel Staff / Principal
Original : Staff / Principal Software EngineerUSD 220K–290K / anHybrideStaffPythonSQLKubernetesAWS
Staff / Principal Software Engineer est une offre ouverte chez CloudZero. C’est un poste hybride, lieu : Boston, États-Unis. Nous le classons en développement logiciel (général). Technologies citées dans l’offre : Kubernetes, AWS, Snowflake, BigQuery, Databricks et Python. Il y a 2 postes ouverts chez CloudZero sur ce site, dont 1 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 5 jours · Dernière vérification 2026-10-25
À propos de CloudZero
Entreprise non tech avec une équipe IT 2 postes ouverts, dont 50 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Vente (1), Développement logiciel (général) (1).
Offres similaires
Ingénieur/e SolutionsOriginal : Solutions EngineerMomentic · San FranciscoSur siteIngénieur/e Logiciel EmbarquéOriginal : Embedded Software Engineerrainmaker · El Segundo, CAIngénieur/e Logiciel, InfrastructureOriginal : Software Engineer, Infrastructurerainmaker · El Segundo, CAIngénieur/e Logiciel, ProduitOriginal : Software Engineer, Productrainmaker · El Segundo, CATPM Senior, Software Mathématique & AlgorithmesOriginal : Senior TPM, Mathematical Software & AlgorithmsAnduril Industries · Huntsville, Alabama, United StatesUSD 144K–192K / anIngénieur/e Logiciel- InfrastructureOriginal : Software Engineer- Infrastructure Anduril Industries · Waltham, Massachusetts, United StatesUSD 142K–188K / anIngénieur/e Produit Fondateur/riceOriginal : Founding Product EngineerClera · San FranciscoUSD 200K–300K / anIngénieur/e ConceptionOriginal : Design EngineerHUD · San Francisco | Singapore | Remote (Asia) | Remote (North America)USD 100K–225K / an
| Mode de travail | Hybride |
| Niveau d’expérience | Staff |
| Métier | Développement logiciel (général) |
| Pays | États-Unis |
| Langues | PythonSQL |
| Type d’emploi | FullTime |
| Points clés | Stack: Python, SQL, Kubernetes, AWS, Snowflake, BigQuery, Databricks |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données