Head of Platform (Infrastructure & DevOps)
Head of Platform (Infrastructure & DevOps) est une offre ouverte chez Mimica, un éditeur de logiciels du secteur IA et data. C’est un poste en télétravail depuis l’Europe. Nous le classons en DevOps / SRE / plateforme / cloud. Technologies citées dans l’offre : Kubernetes, LLM, GCP, CI/CD, Terraform et Argo CD. Avantages cités dans l’offre : actions de l’entreprise, budget télétravail et budget formation. Il y a 4 postes ouverts chez Mimica sur ce site, dont 3 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 3 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Mimica
IA et data Éditeur de logiciels 4 postes ouverts, dont 75 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (1), DevOps / SRE / plateforme / cloud (1), Vente (1).
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- Systems Engineer - Missile Defense — Anduril Industries, Colorado Springs, Colorado, United States; Huntsville, Alabama, United States
- Tableau Server & AWS Systems Administrator — Accenture Federal Services, Washington, DC
- AI Platform Engineer — Schuberg Philis, Schiphol-Rijk, North Holland, Netherlands
- Federal Platform Engineer — Horizon3 AI, US, Remote
- Site Reliability Engineer — WPP Media, Los Angeles, United States; San Francisco, United States
- Computer Systems Administrator (24x7 Operations) (5764) (TS/SCI CI Poly) (Ft. Bragg, NC) — SMX, Fort Bragg, NC
- Sr. Manager - SRE — Backblaze External Website, Remote - US
- DevOps Engineer, Edge and Developer Experience (Remote Eligible in Bulgaria) — Smartsheet, -REMOTE, BULGARIA-
| Mode de travail | Télétravail |
| Niveau d’expérience | Staff |
| Métier | DevOps / SRE / plateforme / cloud |
| Pays | Canada, Royaume-Uni, Irlande, Pays-Bas, Portugal, États-Unis |
| Langues | Python |
| Type d’emploi | FullTime |
| Points clés | Stack: Python, Kubernetes, LLM, GCP, CI/CD, Terraform, Argo CD, Grafana, Datadog · Télétravail depuis : Europe · Horaires : astreintes · Actions de l’entreprise · Budget télétravail · Budget formation |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données