Bengaluru, Karnataka, India

Data Scientist II

Original : Data Scientist II

Salaire : inconnuConfirméData et machine learning

PythonSQLscikit-learnSparkStatistical analysisPhD

Offre d’origine ↗Postuler ↗Page carrières de l’entreprise ↗Suivez les nouvelles offres Python sur Telegram

CommerceIQ, un éditeur de logiciels du secteur IA et data, recrute pour le poste de Data Scientist II. Lieu du poste : Bengaluru, Inde. Nos libellés le classent comme un poste de niveau confirmé en data et machine learning. L’offre mentionne scikit-learn, Spark, Python et SQL. CommerceIQ a 4 postes ouverts sur ce site, dont 3 en IT et ingénierie.

Publiée aujourd’hui · Dernière vérification 2026-11-02

À propos de CommerceIQ

IA et data Éditeur de logiciels 4 postes ouverts, dont 75 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (1), Finance et juridique (1), Sécurité (1).

Toutes les offres ouvertes chez CommerceIQ →

Offres similaires

Machine Learning Engineer PrincipalOriginal : Principal Machine Learning EngineerZscaler · Bangalore, INDHybride Data Scientist SeniorOriginal : Senior Data ScientistCapco · India - Bengaluru; India - Pune Ingénieur/e AI/ML LeadOriginal : Lead AI/ML EngineerNewRocket · India - RemoteTélétravail Data ScientistOriginal : Data ScientistJobgether · IndiaTélétravail Data Scientist Spécialiste, ActimizeOriginal : Specialist Data Scientist, ActimizeNICE · India - PuneHybride Data Engineer SeniorOriginal : Senior Data Engineer Backbase · Hyderabad Data Engineer IntermédiaireOriginal : Intermediate Data EngineerGitLab · Bangalore, IndiaTélétravail Ingénieur/e AI Full-stackOriginal : Full-Stack AI EngineerWeekday AI · Chennai, Tamil Nadu, India | Bengaluru, Karnataka, India

offres d’emploi data et machine learning en Inde : 108 ouverts Toutes les offres ouvertes chez CommerceIQ →

Mode de travail	Mode de travail non indiqué
Niveau d’expérience	Confirmé
Métier	Data et machine learning
Pays	Inde
Langues	PythonSQL
Points clés	Stack: Python, SQL, scikit-learn, Spark

La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données