London

Data Scientist Staff

Original : Staff Data Scientist

Salaire : inconnuHybrideStaffLLMPrototypingStakeholder management

Offre d’origine ↗Postuler ↗Page carrières de l’entreprise ↗

marshmallow, un éditeur de logiciels du secteur fintech et paiements, recrute pour le poste de Staff Data Scientist. Le poste est hybride (London, Royaume-Uni). Nous le classons en data et machine learning. L’offre mentionne LLM. Un parrainage de visa est proposé. Avantages cités dans l’offre : budget formation. marshmallow a 8 postes ouverts sur ce site, dont 4 en IT et ingénierie.

Publiée il y a 19 jours · Dernière vérification 2026-10-26

À propos de marshmallow

Fintech et paiements Éditeur de logiciels 8 postes ouverts, dont 50 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (4), Finance et juridique (3), Customer success et support (1).

Toutes les offres ouvertes chez marshmallow →

Offres similaires

Ingénieur/e AnalyticsOriginal : Analytics EngineerTaptap Send · London Sr. Ingénieur/e Logiciel - AI/ML - AI PlatformOriginal : Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform Addepar · London, UK Ingénieur/e MLOps SeniorOriginal : Senior MLOps EngineerTrainline · LondonGBP 80K–107,5K / an Data Engineer SeniorOriginal : Senior Data EngineerPlayStation Global · United Kingdom, London Data ScientistOriginal : Data ScientistTrainline · LondonHybride Data Analyst Senior - Risque d'EntrepriseOriginal : Senior Data Analyst - Enterprise Risk Teya · LondonHybride Data Scientist Associé/eOriginal : Associate Data ScientistRightmove Careers · London, UKHybride Data Scientist - Conditions CourtiersOriginal : Data Scientist - Broker Termsiwoca · LondonGBP 70K–80K / an

offres d’emploi data et machine learning au Royaume-Uni : 281 ouverts Toutes les offres ouvertes chez marshmallow →

Mode de travail	Hybride
Niveau d’expérience	Staff
Métier	Data et machine learning
Pays	Royaume-Uni
Type d’emploi	FullTime
Points clés	Stack: LLM · Parrainage de visa : oui · Budget formation

La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données