Architecte Solutions Lead - AI Générative (EMEA Emerging DNB)
Lead Solutions Architect - Generative AI (EMEA Emerging DNB) est une offre ouverte chez Databricks, un éditeur de logiciels du secteur IA et data. L’offre indique Amsterdam, Pays-Bas comme lieu. Nous le classons comme un poste de niveau senior en DevOps / SRE / plateforme / cloud. Technologies citées dans l’offre : LLM, RAG, Databricks, MLflow, PyTorch et Spark. Le poste comprend quelques déplacements. Il y a 151 postes ouverts chez Databricks sur ce site, dont 51 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 8 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Databricks
IA et data Éditeur de logiciels 151 postes ouverts, dont 34 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Vente (71), DevOps / SRE / plateforme / cloud (33), Data et machine learning (12).
Offres similaires
offres d’emploi DevOps / SRE / plateforme / cloud aux Pays-Bas : 28 ouverts
- Ingénieur/e Plateforme — CuspAI, Cambridge, UK | Amsterdam, NL | Berlin, DE | Cambridge, UKOriginal : Platform Engineer
- Ingénieur/e Plateforme AI — Schuberg Philis, Schiphol-Rijk, North Holland, NetherlandsOriginal : AI Platform Engineer
- Senior Cloud Engineer (Kubernetes) — Trengo, Utrecht
- Ingénieur/e Systèmes Linux Senior — Adyen, AmsterdamOriginal : Senior Linux System Engineer
- Architecte Solutions EPM (Supply Chain) — Adyen, AmsterdamOriginal : EPM Solution Architect (Supply Chain)
- Ingénieur/e DevOps Senior — Polarsteps, AmsterdamOriginal : Senior DevOps Engineer
- Head of Platform (Infrastructure & DevOps) — Mimica, Europe | Edinburgh | Ireland | Dublin | Amsterdam | Toronto | London | Lisbon | United Kingdom | Cambridge | WaterlooOriginal : Head of Platform (Infrastructure & DevOps)
- Ingénieur/e Réseau Senior — Spektrum, Brunssum, NetherlandsOriginal : Senior Network Engineer
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Senior |
| Métier | DevOps / SRE / plateforme / cloud |
| Pays | Pays-Bas |
| Langues | Python |
| Points clés | Stack: Python, LLM, RAG, Databricks, MLflow, PyTorch, Spark, AWS, Azure, GCP · Quelques déplacements |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données