Machine Learning Engineer Appliqué
Quartermaster, une entreprise du secteur industrie et hardware, recrute pour le poste de Applied Machine Learning Engineer. Le travail se fait sur site, lieu : Arlington, États-Unis. Nous le classons comme un poste de niveau confirmé en data et machine learning. L’offre mentionne PyTorch, TensorFlow et Python. 4+ ans d’expérience sont requis. Un master est requis. Il y a 7 postes ouverts chez Quartermaster sur ce site, dont 3 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 29 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Quartermaster
Industrie et hardware Entreprise non tech avec une équipe IT 7 postes ouverts, dont 43 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (2), Ressources humaines / recrutement (2), Ingénierie hors logiciel et techniciens (1).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning aux États-Unis : 1 047 ouverts
- Data Scientist V-6355 — itD Tech, San Jose
- Data Engineer Senior — EOS, Burlingame, California, United StatesOriginal : Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
- Senior Applied AI Engineer I — Juniper Square, USA
- Senior Product Data Analyst - Payments & Financial Services — BILL, United States
- Mid-Level AI Engineer — Clera, San Francisco
- Data Scientist Associé/e — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal : Associate Data Scientist
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal : Data Scientist
| Mode de travail | Sur site |
| Niveau d’expérience | Confirmé |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | États-Unis |
| Langues | Python |
| Type d’emploi | FullTime |
| Points clés | Stack: Python, PyTorch, TensorFlow · Expérience : 4+ ans · Master requis · Habilitation de sécurité requise |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données