SME Machine Learning et Python
Avalore, LLC, une entreprise du secteur aéronautique et défense, a un poste ouvert de Machine Learning and Python SME. L’offre indique Chantilly, États-Unis comme lieu. Nous le classons en data et machine learning. La stack de l’offre comprend Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn et Flask. Le poste comprend jusqu’à 10 % de déplacements. Il y a 19 postes ouverts chez Avalore, LLC sur ce site, dont 15 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 2 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de Avalore, LLC
Aéronautique et défense Entreprise non tech avec une équipe IT 19 postes ouverts, dont 79 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Data et machine learning (6), DevOps / SRE / plateforme / cloud (5), Développement logiciel (général) (5).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning aux États-Unis : 1 047 ouverts
- Data Scientist V-6355 — itD Tech, San Jose
- Data Engineer Senior — EOS, Burlingame, California, United StatesOriginal : Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
- Senior Applied AI Engineer I — Juniper Square, USA
- Senior Product Data Analyst - Payments & Financial Services — BILL, United States
- Mid-Level AI Engineer — Clera, San Francisco
- Data Scientist Associé/e — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal : Associate Data Scientist
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal : Data Scientist
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Non indiqué |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | États-Unis |
| Langues | PythonSQL |
| Type d’emploi | Full-time |
| Points clés | Stack: Python, SQL, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn, Flask, LLM, Tableau · Déplacements : 10 % · Habilitation de sécurité requise |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données