Data Analyst V (6347)
itD Tech, une entreprise du secteur conseil, agences et services aux entreprises, a un poste ouvert de Data Analyst V (6347). L’offre indique Phoenix, États-Unis comme lieu. Nous le classons comme un poste de niveau senior en data et machine learning. La stack de l’offre comprend LLM, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Python et R. 8+ ans d’expérience sont requis. Un diplôme universitaire est requis. Il y a 12 postes ouverts chez itD Tech sur ce site, dont 3 en IT et ingénierie.
Publiée il y a 9 jours · Dernière vérification 2026-10-23
À propos de itD Tech
Conseil, agences et services aux entreprises Entreprise non tech avec une équipe IT 12 postes ouverts, dont 25 % en IT et ingénierie. Métiers les plus ouverts : Opérations et administration (5), Data et machine learning (3), Stratégie, conseil et analyse (1).
Offres similaires
offres d’emploi data et machine learning aux États-Unis : 1 051 ouverts
- Data Engineer Senior — EOS, Burlingame, California, United StatesOriginal : Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
- Senior Applied AI Engineer I — Juniper Square, USA
- Senior Product Data Analyst - Payments & Financial Services — BILL, United States
- Mid-Level AI Engineer — Clera, San Francisco
- Data Scientist Associé/e — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal : Associate Data Scientist
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal : Data Scientist
- Founding Applied AI Engineer — Clera, San Francisco
| Mode de travail | Mode de travail non indiqué |
| Niveau d’expérience | Senior |
| Métier | Data et machine learning |
| Pays | États-Unis |
| Langues | PythonRSQL |
| Points clés | Stack: Python, R, SQL, LLM, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch · Expérience : 8+ ans · Diplôme universitaire requis |
La description complète se trouve sur l’offre d’origine. Les étiquettes sont attribuées automatiquement et peuvent être erronées. À propos des données